這篇文章想響應我的前同事小蒙一起做個新媒體實驗，文章內(nèi)容基本是我和陳罡聊完之后對他的邏輯的理解和梳理，沒有進行咬文嚼字的編排。為了使文章效果更好，我想先讓大家思考一個問題：螞蜂窩為什么想做國際酒店預訂？他的競爭力是什么？——嗯，這不是為了考大家，只是先有思考，對信息的接收效果會更好一些。

螞蜂窩最近開始做國際酒店預訂了，模式是：螞蜂窩是決策入口，通過UGC幫用戶決策，而后將用戶導入Booking、Agoda等預訂網(wǎng)站，完成交易、進行分成。

今天和螞蜂窩創(chuàng)始人陳罡聊了他們做酒店預訂的邏輯，這里把我理解后的內(nèi)容分享一下：

螞蜂窩做酒店預訂和OTA是不一樣的，OTA是銷售庫存的方式，賣家視角，把酒店放上去賣，然后產(chǎn)生用戶一句質(zhì)量好或者不好的評價。但是螞蜂窩不是銷售庫存的方式，而是反向從酒店攻略入手，專家視角——提取先前旅行者寫在攻略里的用腳走出來的體驗和感受，讓其他用戶從已有的真實體驗里去認識一家酒店，然后匹配這些文字引入預訂。

為什么先前旅行者留下的體驗和感受很重要？因為這些身臨其境的感受才能給后來者提供帶入感，比如螞蜂窩可以從UGC的游記攻略里提取出類似：“酒店距離新宿車站很近，乘坐地鐵和JR線都非常方便，方便去新宿購物。酒店有地下通道可以直通新宿站，帶著很大的箱子行走也不會太吃力”這樣的句子，這是純粹做交易的OTA很難做到的。

而要能從已有的長篇大論的攻略中提取出上述有效的酒店評價信息，就需要螞蜂窩有一個技術系統(tǒng)來將有價值的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化。

陳罡說這個系統(tǒng)就是他們一開始就在做的“攻略引擎”（這個引擎在2013年有過一次全面的升級），因為他們本身是做搜索引擎出身的團隊，目前團隊里也有半數(shù)是研發(fā)的技術人員。而在搜索領域里，語義分析是很重要的一環(huán)——就比如“空”和“多”這兩個相對的詞，在金融領域，和在旅游領域，表義是完全不一樣的。所以他們把語義分析用在了攻略的數(shù)據(jù)分析里，比如要怎么去判定用戶寫到“香格里拉”時指的是酒店還是地名？這些都需要技術去提取、然后結(jié)構(gòu)化。

我看了一下螞蜂窩結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的效果，有兩個比較直觀的例子，一個是用戶現(xiàn)在可以直接在攻略里看到被提取出來的酒店POI信息，點擊鏈接便可以直接導入預訂頁面。另一個是螞蜂窩針對餐廳的點評頁面里，它提取出了一些最常被提及的字眼作為直觀參考，比如“貴啊”、“味道一般”、“十年陳釀”、“”這些字眼，效果接近淘寶的評價系統(tǒng)。

所以在這個攻略引擎之下，酒店、餐廳、景點等等各項垂直的數(shù)據(jù)，都可以被從以往用戶的長篇攻略中提取出來，做成單獨的產(chǎn)品，用來做后續(xù)的商業(yè)化等嘗試。

那么，要能把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化做得好需要有什么條件？陳罡說第一是必須有海量UGC的量，第二就是攻略引擎其實有很高的技術門檻。螞蜂窩目前按時間順序來看已經(jīng)走過了三個階段，第一個就是UGC的積累階段，做社區(qū)一開始要有真實內(nèi)容產(chǎn)生是很不容易的，第二個階段就是用攻略引擎結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化做好之后，下一個階段就是根據(jù)數(shù)據(jù)來做個性化推薦。

他在年會的時候和同事說，“以前我們是個social company，我們從2014年要變成data company”。data是不需要你花很長時間、完全去融入這個社區(qū)才能獲得，它是中立客觀的，就像水和煤氣一樣。有了data，再把用戶變成一個有個性、有特質(zhì)、可被描繪出來的人，就可以為他們提供個性化的服務了。

最后我問了下陳罡怎么看現(xiàn)在完全從移動端生長起來的游記分享社區(qū)，螞蜂窩相比之下有什么優(yōu)勢。陳罡的想法是，沒有足夠多的UGC量，就無法做大數(shù)據(jù)。而積累UGC的量，除了時間的問題外，還有一個問題，就是mobile很難承載更多的服務，他之前提過一個觀點，這個節(jié)點上PC和mobile的競爭就像航母和戰(zhàn)斗機的戰(zhàn)爭，航母是很穩(wěn)固的后端，它可以承載更多的數(shù)據(jù)、更多樣的服務類型和交互，這些是mobile承載不了的，所以純做mobile的話，會缺失一個很強的后端。另外他還提了一個觀點，在螞蜂窩上，有很多用戶寫游記、分享出行經(jīng)驗，而后這些經(jīng)驗可以再指導別人的出行，不斷往復從而形成一個正向的循環(huán)，而其他的社區(qū)，幾乎沒有能形成正向循環(huán)能力的公司。

[36氪原創(chuàng)文章，作者: 苑伶]

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